Desbloquear dados federados de cuidados de saúde através da IA

O projeto LooPa aborda a desafios relacionados com o acesso e a análise de dados fragmentados no setor da saúde através do desenvolvimento de um modelo de IA capaz de converter texto livre em consultas estruturadas a bases de dados (chat-to-DB). Esta funcionalidade é alargada a um rede federada que preserva a privacidade, permitindo a identificação segura dos profissionais de saúde em relação aos pacientes que correspondem a critérios específicos, ao mesmo tempo que protege as informações confidenciais.

Com o apoio de Portugal 2030

O Portugal 2030 é uma parceria estratégica entre Portugal e a Comissão Europeia, apoiada por fundos da política de coesão da UE. Tem como objetivo impulsionar a inovação, a sustentabilidade e a transformação digital em todos os setores. Com um financiamento de 23 mil milhões de euros, apoia projetos que reforçam a economia e os serviços públicos.

O COMPETE 2030 é um programa fundamental no âmbito do Portugal 2030 que apoia a inovação, a digitalização e a competitividade, especialmente nas regiões menos desenvolvidas. Financia a investigação, a adoção de tecnologias e a transição industrial para impulsionar o crescimento económico.

O programa promove um desenvolvimento mais ecológico e social, em consonância com as prioridades da UE. Projetos como o ONCATS enquadram-se nos seus objetivos, ao impulsionar a inovação na área da saúde baseada em dados. No âmbito do COMPETE 2030, o ONCATS desenvolve uma rede de dados segura e federada para a oncologia, permitindo a análise de evidências do mundo real e, ao mesmo tempo, protegendo a privacidade. Isto melhora a tomada de decisões no tratamento do cancro e otimiza a utilização dos recursos.

É um exemplo da transformação digital no setor da saúde, em consonância com a missão do COMPETE 2030.