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28/11/2024

Viabilidade da Harmonização OMOP-CDM em Doentes com Cancro Colorrectal: Um Estudo numa Rede de Hospitais Privados em Portugal

Descubra como a nossa colaboração com a CUF está a fazer avançar a recolha de provas do mundo real centrada no paciente com soluções orientadas para a IA. O nosso estudo explora a viabilidade de um sistema de resposta interactiva de voz (IVR) para medidas de resultados reportados pelos doentes (PROMs), analisando dados de doentes com cancro colorrectal (CRC) de uma rede hospitalar privada em Portugal. Utilizando o Modelo de Dados Comuns (MDL) da OMOP, harmonizámos os registos de saúde com uma qualidade de dados de quase 100%, revelando informações críticas sobre a demografia, o diagnóstico e os percursos de cuidados dos doentes. Este trabalho destaca o potencial transformador dos dados federados na compreensão dos trajectos complexos dos pacientes.

Para descarregar o PDF completo e aprofundar os nossos métodos e conclusões, preencha o formulário e a nossa equipa entrará em contacto consigo.

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Libertar o poder dos dados: A perspetiva da Promptly Health sobre os conhecimentos do Compêndio do G20

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Capacitar os cuidados de saúde com ambientes de dados que preservam a privacidade

Na Promptly Health, ligamos as organizações de cuidados de saúde às empresas de Ciências da Vida e de IA, ajudando-as a obter informações a partir de conjuntos de dados clínicos de alta qualidade, sem comprometer a privacidade e a segurança.

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Melhorar o mapeamento de vocabulário para conceitos OMOP-CDM: uma plataforma de mapeamento automatizada e colaborativa baseada em IA no pipeline ETL.

Com vista à escalabilidade da harmonização das bases de dados e à expansão das redes RWE, a Promptly introduz sugestões baseadas em IA e uma plataforma de mapeamento automático de vocabulário no pipeline ETL.

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