Aproximar os cuidados de saúde e a IA: uma entrevista com Miguel Rebelo, cientista de dados, sobre a inovação e o futuro dos dados de saúde
03/03/2025Miguel Rebelo, cientista de dados na Promptly, tem uma formação diversificada em bioquímica, biotecnologia e estatística computacional. O seu percurso de investigação começou com estudos sobre o cancro do ovário num laboratório do IPO, seguido de análises in silico no CIBIO-InBIO e, mais tarde, no I3S, onde investigou a arquitetura genética da doença de Alzheimer.
Após um segundo mestrado em Estatística computacional, passou a dedicar-se à aprendizagem automática engenharia. Agora em ProntamenteNa sua empresa, integra os cuidados de saúde, a ciência dos dados e a engenharia para impulsionar soluções inovadoras de IA.
Apresentação do entrevistador
Pode partilhar os seus antecedentes e o que o levou à ciência dos dados nos cuidados de saúde?
Sempre tive grandes interesses, o que torna difícil escolher apenas um caminho. Licenciei-me em Bioquímica e, mais tarde, fiz um mestrado em Biotecnologia, porque englobavam várias disciplinas científicas. O meu primeiro estágio no IPO envolveu experiências em laboratório húmido para investigação do cancro do ovário. Mais tarde, no CIBIO-InBIO, encontrei a biologia computacional, que despertou o meu interesse pela investigação in silico. No I3S, pude finalmente fundir os cuidados de saúde com a ciência dos dados, estudando a genética da doença de Alzheimer.
Apesar das tentativas infrutíferas de financiamento do doutoramento, fiz outro mestrado em Estatística Computacional, que me levou à engenharia de aprendizagem automática. Juntar-se à Promptly é como completar o puzzle - juntar os cuidados de saúde, a ciência dos dados e a engenharia
🔹 IA e harmonização de dados nos cuidados de saúde
Como é que a IA está a transformar os cuidados de saúde, em particular os dados de saúde?
A IA está a revolucionar os cuidados de saúde, automatizando processos, melhorando a análise preditiva e extraindo informações de vastas fontes de dados. Estrutura dados não estruturados, detecta padrões e melhora a tomada de decisões, tornando os cuidados de saúde mais eficientes e orientados para os dados.
O que é a harmonização de dados e porque é que é crucial nos cuidados de saúde?
A harmonização de dados garante que as informações de diferentes fontes - registos clínicos, dados de pedidos de reembolso, registos e dispositivos portáteis - podem ser integradas e comparadas. Formatos e terminologias inconsistentes impedem frequentemente a utilização eficaz dos dados, e a harmonização permite uma investigação, aplicações clínicas e elaboração de políticas sem descontinuidades.
Como é que a Promptly utiliza a IA para a harmonização de dados e quais são os principais desafios?
A Promptly utiliza a IA para automatizar a harmonização de dados, mapeando diferentes formatos e terminologias em estruturas padronizadas. Um grande desafio é lidar com as inconsistências na forma como os prestadores de cuidados de saúde registam os dados. A IA, em particular a aprendizagem automática e o processamento de linguagem natural (PNL), ajuda a resolver estas variações.
Pode dar um exemplo de como as soluções baseadas em IA ajudam os clientes com dados fragmentados?
A IA na Promptly é uma viagem contínua e não um produto. Ajudamos os clientes a escalar e a resolver desafios antigos e novos. Um grande exemplo é um projeto-piloto em que estruturamos dados não estruturados de uma forma privada e escalável para estudos de provas da próxima geração. Tradicionalmente, os dados clinicamente relevantes estão enterrados em longos textos não estruturados, exigindo extração manual. Em vez de depender de estagiários para analisar os registos, agora automatizamos este processo, permitindo que os investigadores se concentrem na análise significativa.
Normalização e interoperabilidade de dados
Como é que a IA simplifica a normalização de dados em várias fontes?
A IA automatiza o mapeamento de dados, detecta inconsistências e garante a conformidade com as normas globais de dados de saúde. Isto reduz o esforço manual e acelera a integração de novas fontes de dados nos sistemas existentes.
Como é que a Promptly aborda os desafios da interoperabilidade nos cuidados de saúde?
A interoperabilidade continua a ser um grande obstáculo, uma vez que os diferentes sistemas carecem frequentemente de uma comunicação sem descontinuidades. A Promptly utiliza a IA para colmatar os silos de dados, permitindo que as organizações partilhem e analisem os dados de saúde de forma eficiente, mantendo a segurança e a conformidade.
Que papel desempenham as normas globais como a FHIR no trabalho da Promptly?
O FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) é essencial para a estruturação e o intercâmbio de dados de saúde. As nossas soluções estão alinhadas com estas normas para garantir uma integração de dados sem problemas e uma colaboração entre sistemas.
🔹 Inovação e o futuro dos dados de saúde
Onde é que vê as maiores oportunidades para a IA na análise de dados de saúde?
O potencial da IA reside na modelação preditiva, na medicina personalizada e na geração de provas no mundo real. Pode analisar os dados dos pacientes para prever os riscos de doença, otimizar os tratamentos e melhorar a eficiência global dos cuidados de saúde.
Como é que a IA está a revelar novos conhecimentos a partir de dados do mundo real?
Ao analisar dados fragmentados e não estruturados, a IA melhora a investigação farmacêutica, os ensaios clínicos e a gestão da saúde da população. Identifica tendências e correlações que anteriormente eram difíceis de detetar.
Qual é um equívoco comum sobre a IA nos cuidados de saúde?
Um equívoco generalizado é o de que a IA irá substituir a tomada de decisões humana. Na realidade, a IA actua como um assistente, aumentando os conhecimentos dos clínicos e investigadores em vez de os substituir.
O que mais o entusiasma no trabalho da Promptly em IA e ciência de dados?
O aspeto mais entusiasmante é a forma como estamos a promover a integração de dados orientada para a IA, permitindo que as organizações de cuidados de saúde tirem o máximo partido dos seus dados para obter melhores resultados para os doentes.
🔹 Últimos pensamentos
Que conselhos daria às organizações de cuidados de saúde que pretendem adotar a IA?
Comece com dados de alta qualidade. A IA só é tão boa quanto os dados que processa, pelo que é crucial investir na governação e normalização dos dados.
Tem alguma opinião final sobre o papel da IA nos cuidados de saúde?
A IA vai continuar a transformar os cuidados de saúde, mas o sucesso depende da colaboração entre cientistas de dados, clínicos e decisores políticos para garantir uma implementação ética, segura e eficaz.
Para saber mais sobre como a Promptly está a revolucionar os dados de saúde com IA, entre em contacto com a nossa equipa! 🚀
